KI-Ökosysteme: Komplexe Herausforderungen gemeinsam meistern
Manche Herausforderungen sind zu groß für ein einzelnes Unternehmen. Im Netzwerk werden neue Synergien und Lösungen geschaffen.
KI-Ökosysteme: Komplexe Herausforderungen gemeinsam meistern
Manche Herausforderungen sind zu groß für ein einzelnes Unternehmen. Auf dieser umfassendsten Ebene der Transformation geht es darum, im Netzwerk an gemeinsamen Zielen zu arbeiten und einen Bogen zu etwas Größerem zu schaffen – sei es bei der Schaffung resilienter Lieferketten in der Wirtschaft oder bei der Bewältigung gesellschaftlicher Belange wie der Digitalisierung der Verwaltung.
Die Notwendigkeit dafür ergibt sich aus zwei Realitäten: der wachsenden Daten-Komplexität durch die Vernetzung von Quellen wie Open-Data und Forschung sowie den Grenzen traditioneller Netzwerke, die dieser Komplexität manuell nicht mehr gewachsen sind.
Die Lösung liegt in der Schaffung von intelligenten Mensch-KI-Netzwerken. Hier analysiert prädiktive KI die riesigen Datenmengen, während autonome KI-Agenten und Multi-Agent-gesteuerte Prozesse (MCP) Muster erkennen. Der Mensch gibt dabei die strategische Richtung, die ethischen Leitplanken und den übergeordneten Zweck vor.
Messbare Auswirkungen: Solche intelligenten Ökosysteme können Innovationen fundamental beschleunigen: In forschungsintensiven Branchen hat KI das Potenzial, die Zeit für die Entwicklung neuer Produkte um 15 % bis 50 % zu verkürzen.
Quelle: Boston Consulting Group (BCG), "AI in R&D: The New Innovation Engine", 2023
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